Doktorand i Geografisk informationsvetenskap (GIS) vid MGeo

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet. Forskning och utbildning vid Miljö- och geovetenskapliga institutionen (MGeo) behandlar grundläggande och tillämpade frågor om jordens tidigare, nuvarande och framtida klimat och miljö, inklusive människors interaktion med naturen och konsekvenser för människors välbefinnande. Doktoranden kommer att vara placerad vid GIS-centrum, Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap, Lunds universitet. GIS-centrum bedriver forskning, utbildning och utveckling inom geografisk informationsvetenskap (GIScience), med särskild expertis inom geospatial analys, GeoAI, digitala tvillingar och infrastrukturer för geografisk information. Att vara doktorand Under forskarutbildningen utvecklar du ett vetenskapligt förhållningssätt. Det innebär bland annat att du tränas i att tänka kritiskt och analytiskt, att självständigt lösa problem med hjälp av lämpliga metoder och att utveckla en medvetenhet om forskningsetiska frågor. Du får också möjlighet att delta i projekt samt utveckla dina ledarskapsförmågor och pedagogiska färdigheter. Under hela utbildningen får du stöd och vägledning av dina handledare. Forskarutbildningen avslutas med en doktorsavhandling och en doktorsexamen Ämnes- och projektbeskrivning Doktoranden kommer att antas till forskarutbildning i geobiosfärsvetenskap med inriktning mot geografisk informationsvetenskap (GIScience). Geografisk informationsvetenskap är ett tvärvetenskapligt forskningsområde som omfattar teorier, metoder och tekniker för insamling, hantering, analys, modellering och kommunikation av geografisk information. Ämnet omfattar såväl grundläggande metodutveckling som tillämpningar inom miljömässiga, samhälleliga och tekniska områden. Arbetsuppgifter Din huvudsakliga uppgift kommer att vara att bedriva forskarutbildning och självständig forskning inom autonoma geografiska informationssystem (Autonomous GIS) och spatial intelligens (Spatial Intelligence), med målet att avlägga doktorsexamen. Du kommer att formulera forskningsfrågor, undersöka och utveckla nya metoder, utforma och genomföra experiment, utvärdera resultat samt kommunicera dina forskningsresultat, främst genom publicering i vetenskapliga tidskrifter av hög kvalitet med sakkunniggranskning (peer review). Behörighetskrav Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå uppfyller du som har: avlagd examen på avancerad nivå eller fullgjorda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Övriga krav För att kunna genomföra forskarutbildningen krävs även följande kvalifikationer och kompetenser: Masterexamen inom geografisk informationsvetenskap, geoinformatik, datavetenskap, artificiell intelligens eller ett närliggande ämnesområde. Goda kunskaper inom artificiell intelligens och maskininlärning, inklusive förståelse för grundläggande metoder och principer samt kännedom om moderna metoder inom djupinlärning och stora språkmodeller (LLM). Erfarenhet av ramverk för artificiell intelligens och maskininlärning, såsom PyTorch, TensorFlow eller liknande tekniker. Goda programmeringskunskaper i Python, med förmåga att utveckla, implementera, testa och utvärdera beräkningsmetoder och algoritmer. God analytisk förmåga och problemlösningsförmåga, med förmåga att systematiskt hantera komplexa vetenskapliga och tekniska utmaningar.  Följande kvalifikationer är meriterande: Praktisk erfarenhet av att utveckla tillämpningar med stora språkmodeller (LLM), agentbaserad AI (Agentic AI), hämtningsförstärkt generering (Retrieval-Augmented Generation, RAG), integration av externa verktyg eller multiagentsystem. Erfarenhet av geospatiala programmeringsbibliotek och verktyg såsom GeoPandas, Shapely, Rasterio, PyQGIS eller ArcPy. Kunskaper inom rumsligt resonemang och kunskaps