Doktorand i datavetenskap med inriktning mot datorarkitektur

Vill du arbeta med nästa generations interconnect-teknik för energieffektiva AI-system, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand vid Institutionen för informationsteknologi, Uppsala universitet. Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionens webbplats. Projektbeskrivning Doktorandprojektet ingår i forskningsprojektet NEAT och handlar om datorarkitektur för framtidens AI-system. Projektets övergripande mål är att bidra till effektiva och hållbara datorsystem genom att undersöka hur arkitektur och systemutformning påverkar prestanda, energianvändning och skalbarhet. Som doktorand kommer du att undersöka forskningsfrågor inom datorarkitektur, utveckla och utvärdera nya lösningar samt analysera deras möjligheter och begränsningar. Arbetet omfattar modellering, simulering och experimentell utvärdering och kombinerar teoretisk förståelse med praktiska forskningsfärdigheter. Doktoranden kommer att handledas av universitetslektor Yuan Yao och ingå i en internationell forskningsmiljö med etablerade samarbeten med såväl akademi som industri. Arbetsuppgifter  Doktoranden kommer främst att ägna sig åt den egna forskarutbildningen. Övrig tjänstgöring vid institutionen, som avser undervisning och administrativt arbete, kan ingå inom ramen för anställningen (max 20%). Kvalifikationskrav  Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som: avlagt examen på avancerad nivå inom datavetenskap, datorteknik, elektroteknik, inbyggda system eller ett annat för projektet relevant område, eller fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Högskolan får för en enskild sökande medge undantag från kravet på grundläggande behörighet, om det finns särskilda skäl. (7 kap. 39 § HF). För särskild behörighet, se studieplanen för ämnet. För anställningen krävs även att du har: mycket goda kunskaper i datorarkitektur och digital hårdvarukonstruktion, mycket goda programmeringskunskaper, till exempel i C/C++ och Python, mycket goda kunskaper i engelska i tal och skrift. Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper såsom analytisk förmåga, självständighet, noggrannhet och god samarbetsförmåga, samt vid motivation för forskarutbildningen. Önskvärt/meriterande i övrigt Erfarenhet av något av följande är meriterande: FPGA-utveckling och hårdvarubeskrivande språk (t.ex. Verilog, VHDL eller Chisel), arkitektur- eller nätverkssimulatorer (t.ex. gem5, SCALE-Sim, ASTRA-sim), interconnect-nätverk/nätverk-på-chip (NoC) eller AI-acceleratorer (GPU, TPU, NPU), maskininlärningsramverk (t.ex. PyTorch) och arbete med stora AI-modeller, vetenskapliga publikationer inom datorarkitektur eller närliggande områden. Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer. Om anställningen Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 februari 2027 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala Ansökan  I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen. Sökande förväntas lämna självständigt formulerade och korrekta svar som återspeglar deras egna erfarenheter, kunskaper och resonemang. AI-verktyg får användas för språklig