Vill du bli en del av vår samhällsviktiga och ständigt växande organisation? Vill du ta dig an energiutmaningen och vara med och jobba för ett lysande Sverige? Välkommen med din ansökan till vårt växande team.
Om tjänsten
Enheten Anläggningsanalys söker nu en Data scientist för en ledande roll i en enhet under utveckling, där du arbetar med att utforma hållbara och skalbara lösningar samt utveckla modeller och analysmetoder som omsätter data till konkreta verksamhetsnyttor.
Rollen omfattar både strategiskt och praktiskt arbete där du driver teknisk utveckling och omsätter komplexa behov till fungerande lösningar i nära samarbete med verksamheten och andra tekniska specialister.
Du kommer bland annat att arbeta med:
Utforma och vidareutveckla arkitektur för enhetens data-, BI-, analys- och AI-lösningar.
Ansvar för att utveckla enhetens förmåga inom machine learning och AI.
Säkerställa att data- och analyslösningar är skalbara, förvaltningsbara och säkra.
Samverka med IT-arkitektur och andra teknikfunktioner kring integration, infrastruktur, säkerhet och tekniska vägval.
Omvärldsbevaka nya tekniker, plattformar och arkitekturmönster inom data, ML och AI.
Självständigt kunna genomföra tekniska analyser, prototyper och modellutveckling samt vägleda andra i motsvarande arbete.
Produktionssätta nya produkter via Gitlab
Som Data Scientist får du en nyckelroll inom ett viktigt verksamhetsområde, där du har stora möjligheter att utvecklas både inom ditt specialistområde och vidare i organisationen.
Enhet Anläggningsanalys är en del av sektion Tillgångsförvaltning. Vårt uppdrag är att utveckla analysverktyg och rapporter för att möjliggöra en förflyttning mot riskbaserad förvaltning enligt ISO55001. Enheten består av åtta anställda och en konsult.
Om dig
Skallkrav:
För att trivas och lyckas i rollen är du en analytisk person som har lätt för att se samband, dra slutsatser och omsätta komplex information till värdefulla insikter. Du arbetar målinriktat och har ett starkt fokus på att skapa resultat som bidrar till verksamhetens utveckling. Samtidigt är du lösningsorienterad och tar dig an utmaningar med ett nyfiket och konstruktivt förhållningssätt. Rollen innebär många kontaktytor, vilket ställer krav på att du är samarbetsorienterad och trivs med att bygga goda relationer, dela kunskap och arbeta tillsammans med andra för att nå gemensamma mål. Vi lägger stor vikt vid dina personliga egenskaper.
Du ska också leva upp till https://www.statskontoret.se/forvaltningskultur/den-statliga-vardegrunden/
Vidare har du en akademisk utbildning inom datateknik, data science, matematik, statistik, teknisk fysik eller motsvarande. Alternativt har du annan utbildningsbakgrund i kombination med omfattande relevant arbetslivserfarenhet som bedöms likvärdig.
Du har även:
Goda kunskaper i såväl svenska som engelska i såväl tal som skrift.
Minst tre års arbetslivserfarenhet av programmering i Python för dataanalys, modellutveckling och automatisering.
Minst tre års arbetslivserfarenhet inom statistik, modellutvärdering och avancerade analysmetoder.
Minst ett års arbetslivserfarenhet för data governance, informationssäkerhet och kvalitetssäkring av data.
Meriterande
Arbetslivserfarenhet av relevanta ML-ramverk och bibliotek, exempelvis scikit-learn, PyTorch eller TensorFlow.
Arbetslivserfarenhet av att utveckla och tillämpa Machine Learning-modeller.
God förståelse för dataplattformar, dataintegration, ETL/ELT, datamodellering och informationsflöden.
Arbetslivserfarenhet av att utforma arkitektur för BI- och analyslösningar.
Förmåga att omsätta verksamhetsbehov till arkitektur, tekniska lösningsförslag och gemensamma designprinciper.
Arbetslivserfarenhet av att arbeta i statlig myndighet.
Arbetslivserfarenhet av arbete med kritisk infrastruktur, exempelvis från energi eller transportsektorn.
Bra att veta
Tjänsten är placerad i Sundbyberg (Stockholm), Västerås eller Sundsvall
Möjlighet till distansarbete upp till 50 %, om arbetet tillåter. #LI-hybrid
Res
Lønnen er ikke oppgitt i annonsen. Estimatet viser vanlig lønn for lignende jobber i samme land eller region, og er ikke et tilbud fra arbeidsgiveren.
Annonsen kommer fra Arbetsförmedlingens åpne data (JobTech). Se original annonse
Denne stillingen er ikke lenger ute. Den kan være besatt eller utløpt. Se ledige jobber