Doktorand inom inom maskininlärning för strömningsmekanik

Projektbeskrivning Forskarutbildningsämne: Teknisk mekanik FLOW är en stark forskningsmiljö som bedriver grundläggande och tillämpad forskning inom strömningsmekanik vid institutionen för teknisk mekanik. Vi söker nu en doktorand inom probabilistisk maskininlärning till gruppen Fluids and Surfaces inom FLOW. AI håller på att bli en kritisk investering inom vetenskap och teknik, men strömningsmekaniken innebär särskilda utmaningar: strömningar är ofta högdimensionella och kaotiska, och kopplar samman fysikaliska processer över många skalor. Tjänsten erbjuder en spännande möjlighet för en mycket motiverad kandidat att utveckla tillförlitliga probabilistiska metoder för inferens, optimering och dataassimilering. Metoderna ska integrera simuleringar och experimentella data i pålitliga verktyg för design, prediktion och styrning av komplexa strömningssystem. Arbetet fokuserar på turbulenta strömningar som bär elektrisk laddning, vilket förekommer till exempel i krafttransformatorer. Dessa system innefattar kopplade processer som endast delvis är förstådda, och mätningar är glesa och kostsamma. Det gör dem till en idealisk testbädd, där modeller måste kalibreras, osäkerheter kvantifieras och experiment väljas med omsorg, med direkt betydelse för en säkrare och mer hållbar elinfrastruktur. Projektet finansieras av Digital Futures och Hitachi Energy Handledning: Shervin Bagheri och Ozan Öktem föreslås handleda doktoranden, Beslut tas vid antagning. Behörighet för antagning För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet: avlagt en examen på avancerad nivå, eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Utöver ovanstående  finns också ett obligatoriskt krav på engelska motsvarande Engelska B/6. Urval För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att: självständigt driva sitt arbete framåt, kunna samarbeta med andra, ha ett professionellt förhållningssätt och analysera och arbeta med komplexa frågor. Det är meriterande att ha erfarenhet av strömningsmekanik, maskininlärning och särskild turbulence, Bayesiansk inferens, statistiska metoder och generativ AI. Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper. Målexamen: Doktorsexamen Information om antagning och anställning  Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. Vid studier som ska avslutas med licentiatexamen får den sammanlagda anställningstiden inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under två år. Som doktorand får du del av KTH:s anställningsförmåner och har en månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner. Läs mer om Forskarstudier vid KTH | KTH | Sweden. Fackliga representanter Kontaktuppgifter till fackliga representanter. Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår) Kontaktuppgifter till doktorandsektionen. Ansökan  Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Ansökan ska ha följande innehåll Kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier och intyg på uppfyllda språkkrav (se ovan). Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk. Kopior av original ska vidimeras  CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper. Ansök